김효준

DATA ANALYST · 데이터 분석가

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김효준 증명사진

3년간 약 400만 건의 공공 데이터 품질과 구조를 관리한 경험을 바탕으로, Python·SQL·머신러닝·대시보드를 활용해 분석 결과를 의사결정 가능한 산출물로 연결하는 주니어 데이터 분석가입니다.

경력

(주)아프로시스 · 주임

2021.10 - 2024.11
  • 국토교통부·환경부 소관 국유재산 데이터 약 400만 건을 정제하고 DB화했습니다.
  • 스키마 비교를 거쳐 공통 키·매핑 규칙을 재정의하고 분석 가능한 통합 테이블과 조회 체계를 설계했습니다.
  • 전월 대비 증감과 기획재정부 데이터 정합성을 비교해 데이터 품질을 검증했습니다.
  • 국토교통부·환경부 산하기관 및 전국 지자체 담당자와 데이터 기준과 품질 이슈를 조율했습니다.
  • 매뉴얼과 검증 절차를 표준화해 연말 결산 처리 기간을 2개월 → 1개월로 단축했습니다.

대표 프로젝트

서울시 상권 매출 진단 및 창업 가이드 개인

2026.05
  • 서울시 상권분석서비스 5개 테이블을 결합해 2021Q1 - 2026Q1 패널 데이터를 구성했습니다.
  • XGBoost와 SHAP으로 매출 수준·성장 가능성·주요 요인을 분석하고 Streamlit 7개 탭으로 구현했습니다.
  • 2026Q1 hold-out 기준 R² 0.923, 기준선 대비 MAE 11.0% 개선을 확인했습니다.

콘텐츠 마케팅 성과 진단 자동화 개인

2026.07
  • 과거 콘텐츠 69건의 CTR 패턴을 분석해 신규 콘텐츠 5건의 예상 성과 범위와 유사 사례를 제시했습니다.
  • ANOVA·Welch t-test와 leave-one-out 백테스트로 변수를 검증해 예측 구간 폭을 22% 개선했습니다.
  • 분석·인사이트·개선안 생성을 Python 파이프라인으로 자동화하고 Streamlit으로 배포했습니다.

온라인 교육 플랫폼 이탈률·수료율 분석 5인 팀

2026.03
  • edX 학습자 637,242명의 퍼널 EDA를 담당해 열람→탐색 구간의 약 90% 이탈을 규명했습니다.
  • 결과성 변수를 제외해 누수를 방지하고 nevents·ndays_act를 핵심 수료 영향 변수로 도출했습니다.
  • 플랫폼 운영자와 콘텐츠 제작자 관점의 Tableau 대시보드를 분리해 전달했습니다.

MLB Texas Rangers 2025 Report 4인 팀

2026.04 - 05
  • 피타고리안 기대 승수 90.1승과 실제 81승의 -9.1승 괴리를 분석했습니다.
  • EDA, XGBoost, SHAP, Markov Chain, Monte Carlo Simulation으로 원인과 개선 시나리오를 검증했습니다.
  • 팀 서기와 EDA, ML 모델링, Tableau 대시보드 제작을 담당했습니다.

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